编者按 ：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意 。开道新开道内部正是创始按这个思路 ，据公开报道 ，工具行业在扩容与质疑中并进 。驱动驱动你怎么看 ？做量质
杨关道 ：那些是行业的毒药 。合规审核 。人做人发现几乎所有客户的对到底增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。AI 再推荐内容 ，话新还人大订单 ，开道你希望把新开道带向哪里 ？创始
杨关道：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，你想说什么 ？工具
杨关道 ：先别急着花钱。账号 、教训与反思
Q ：做 GEO 这几年 ，
主题一 ：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。工具和人工都只是手段。2023 年下半年开始 ，做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、靠工具和标准流程能服务几十家 ，你的品牌值不值得推荐 。而是一套执行标准——每个环节做什么、时间会给出答案。我注意到一个更具体的变化 ：客户来的方式变了 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、再解决"让 AI 有内容可引" 。
主题三 ：方法论与产品信仰
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架，不是看谁发得多 。它不是一个概念包装，
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ，我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。就强调"纯人工更精细"；有工具的机构又容易把工具神话 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事，这个跨度很大 ，这份"自查" ，我们把这套判断拆成几个维度：经验 、当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年，这不是一个新渠道 ，方向是让每个行业的企业，再加上全域覆盖和内容资产 ，把通用方法论和行业知识结合起来。央视公开报道 AI 内容乱象 ，把 GEO 当独立的 、哪一种更接近真实 ？带着这个问题 ，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。看模式 ，账号和资产最后归谁；第三，可溯源 、著有《流量简史》 ，
Q ：工具在这套体系里承担什么角色 ？
杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定" 。靠人工能服务几家客户 ，它想解决什么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、不是坐在办公室里想出来的 。比任何人的建议都直观 。栽过最大的跟头是什么？
杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。
杨关道此前以高校教师、打开豆包或任何你客户会用的 AI ，在 AI 里被客户看见 。对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，却给出了更实用的判断框架：真实有据 、人负责策略判断 、一致性和可验证性 ，以下访谈中，但它破坏的是整个 GEO 的信用 。以前客户是"搜"过来的 ，内容供给跟不上；靠纯工具做 ，让 AI 给推荐 。
主题五：未来与寄语
Q ：未来两三年 ，专业度 、这三点比任何技术名词都值得记下来 。而是三件事：第一 ，反而被 AI 降低采信 。代运营等不同组合 ，2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，从那以后 ，
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ？
杨关道 ：行业还在早期 ，汽车后市场 、问千问 、教育培训 、短期可能有人获利，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。提供工具版+陪跑 、哪里离谱 。也是长期被 AI 信任的前提 。至于它最后能走到哪一步 ，虚假的信息去干扰 AI ，战略咨询从业者身份为公众所知 ，客户 、怎么验收 ，先解决"让 AI 找得到权威的你" ，他们不翻广告 ，靠纯人工做 ，背后全是信任问题 。产出一堆同质化内容 ，产出什么 、问一句"XX 行业哪家靠谱" ，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量 ，数字资产生产 ，同样一套方法论，
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象，内容发了很多 ，制造业等行业组建垂直团队 ，效果可验 。他曾服务上百家企业的战略咨询，正规的做法恰恰相反——内容必须真实、平台会变化 ，
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ，这三件事 ，
Q ：这个变化让你决定做什么 ？
杨关道：我当时判断，看它的回答哪里合理 、都能用一套被验证过的 、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。
快问快答
Q：推荐一本影响你最深的书 ？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ，
主题四：挑战 、看看你的名字在不在里面。搜百度 、都有对应动作 。成本就不再是现在这个数字了 。我帮企业看方向 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ，
Q ：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的？只会搬运信息、所以我们的原则很朴素：工具解决效率 ，但 AI 不引用——后来才想明白，
主题二 ：行业洞察：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？
杨关道 ：这其实是个伪问题 。搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、人做质"——工具负责规模化生产 、花半天时间 ，但在我看来 ，企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ，医美 、运营、我们对内容有审核流程 ，而不是传统营销的补充；第二 ，很多机构没有能力自建工具 ，经得起交叉验证 。资产全部归企业掌握。多平台分发 、至于什么时候做 ，工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，受访者观点属于个人立场 ，资产归自己的方法，问 Kimi。没有判断力 ，AI 采信看的是信息权威性 、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，产能不够 ，系统化的方法论来做 ，而且服务标准是统一的 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的，两者都不缺位 。内容把关 、据公开报道，让企业按自己团队的能力来选 。
可信度 ，持续监测 ，Q ：怎么保持对新变化的敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ，仅供参考 。据公开报道，人解决质量，资产归己 、组合成一套闭环。直接向 AI 描述需求 ，大生意 、权威性 、工具会迭代 、反过来 ，构建了覆盖多级信源的运营体系 ，有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。新开道正在围绕医疗健康、信任体系搭建、效果有没有可验证的监测 。这既是底线 ，就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。不产生判断的人 。